Model Context Protocol

Dein KI-Agent prüft Betrug - selbst.

Scampilot als MCP-Server: Claude, Cursor und Co. sehen unsere Betrugserkennung als Werkzeug. Der Agent entscheidet selbst, wann er einen Link, eine Mail oder eine SMS prüft - und zeigt das Urteil als interaktive Karte.

Client verbinden Für Entwickler

9 Werkzeuge5 Ressourcen5 PromptsHTTP + stdio

{
  "mcpServers": {
    "scampilot": {
      "transport": "http",
      "url": "https://scampilot.de/mcp/scampilot",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_…"
      }
    }
  }
}

Was ist MCP?

Der offene Standard für KI-Werkzeuge.

Das Model Context Protocol verbindet KI-Assistenten mit echten Diensten. Hänge Scampilot ein, und dein Agent bekommt Betrugserkennung, kuratiertes Wissen und fertige Prompts - mit deinem Token, in deiner Sprache.

Werkzeuge

Aktionen, die der Agent aufruft - scannen, Berichte lesen.

Ressourcen

Lesbares Wissen - Signal-Glossar, Ratgeber, Berichte.

Prompts

Fertige Vorlagen - sicher antworten, Behörde melden.

Die komplette Oberfläche

Neun Werkzeuge, fünf Ressourcen, fünf Prompts.

Werkzeuge

scan_text

Beliebigen Text prüfen (SMS, Chat).

scan_url

Einzelne URL gegen Reputation prüfen.

scan_email

Roh-Mail inkl. weitergeleiteter Ketten.

scan_image

Screenshot per OCR analysieren.

scan_qr

QR-Code dekodieren und Ziel prüfen.

scan_links

Links extrahieren, Weiterleitungen folgen.

scan_phone

Rufnummer auf Betrugsmuster prüfen.

get_report

Früheren Bericht per ID lesen.

list_my_recent_reports

Eigene letzten Prüfungen.

Ressourcen

scampilot://signals/glossary

Was jeder Signal-Key bedeutet.

scampilot://verdicts/scale

Urteil + Konfidenz lesen.

scampilot://intel/guides

Index kuratierter Ratgeber.

scampilot://intel/guides/{slug}

Ein Ratgeber im Detail.

scampilot://reports/{id}

Ein Bericht per ID.

Prompts

explain_report_to_my_parent

Bericht für Angehörige übersetzen.

draft_safe_reply

Sicher reagieren statt antworten.

report_to_authority

Wo und wie melden.

triage_inbox

Mehrere Nachrichten nach Risiko sortieren.

compare_messages

Gleiche Betrugskampagne?

Interaktive Verdict-Karte

Nicht nur Text - eine Karte zum Anfassen.

In Hosts mit MCP-App-Unterstützung rendert jeder Scan eine eingebettete Karte: farbiges Urteil, Konfidenzbalken, die erkannten Signale und die empfohlenen Schritte - im Theme deines Clients.

Urteil safe / warn / danger mit Farbe
Aktualisieren ohne erneuten Scan
Zweisprachig (EN/DE)

DANGERKonfidenz 94/100

Phishing-Versuch, der sich als Sparkasse ausgibt.

credential_request highlookalike_brand high

In drei Schritten verbunden

Token, Config, fertig.

Token erstellen

Im Dashboard → API-Token einen Bearer-Token mit den Abilities submissions:create und reports:read anlegen.

Client verbinden

Trag den HTTP-Endpunkt und den Token in deinen MCP-Client ein (Claude Desktop, Cursor, Continue.dev) - oder starte stdio lokal.

Claude fragen

„Ist diese SMS Betrug?" - der Agent ruft selbstständig scan_text auf und zeigt dir die Verdict-Karte.

HTTP (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "scampilot": {
      "transport": "http",
      "url": "https://scampilot.de/mcp/scampilot",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_…"
      }
    }
  }
}

Lokal als stdio

# Local stdio transport:
php artisan mcp:start scampilot
# → stdin/stdout MCP channel